如何运用Numpy进行特征异常值替换与条件替换操作？

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原始内容：原始数据为Excel文件，由传感器获取，通过Python+xlrd模块读取，读入后为数组形式，由于存在部分异常值和缺失值，因此利用Numpy对其进行异常值替换或条件替换。1. 将‘nan’替换为

简化版：原始数据存Excel，传感器得，用Python+xlrd读，为数组。存在异常和缺失值，用Numpy替换或条件替换。1. 替换‘nan’。

原始数据为Excel文件，由传感器获得，通过Pyhton xlrd模块读入，读入后为数组形式，由于其存在部分异常值和缺失值，所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换。