差分隐私如何定义和深入理解其核心概念？

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1+ 简要介绍本篇内容对伪原创进行简单介绍，旨在服务于差异隐私介绍的简洁版，非全面介绍。

1.1 随机化算法随机化算法指对于特定输入，算法的输出不是固定值，而是服务于某一分布。

1 前置知识

本部分只对相关概念做服务于差分隐私介绍的简单介绍，并非细致全面的介绍。

1.1 随机化算法

随机化算法指，对于特定输入，该算法的输出不是固定值，而是服从某一分布。

单纯形（simplex）：一个\(k\)维单纯形是指包含\(k+1\)个顶点的凸多面体，一维单纯形是一条线段，二维单纯形是一个三角形，三维单纯形是一个四面体，以此类推推广到任意维。“单纯”意味着基本，是组成更复杂结构的基本构件。

概率单纯形（probability simplex）：是一个数学空间，上面每个点代表有限个互斥事件之间的概率分布。该空间的每条坐标轴代表一个互斥事件，\(k-1\)维单纯形上的每个点在\(k\)维空间中的坐标就是其\(k\)个互斥事件上的概率分布。每一点的坐标（向量）包含\(k\)个元素，各元素非负且和为1。

如下图所示，三个事件发生的概率分布形成一个二维的概率单纯形，上面每个点在三个事件上发生的概率之和为1。