消息治理究竟涵盖哪些关键内容需规范?
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本文共计1564个文字,预计阅读时间需要7分钟。
家庭好,我是[架构调整人],十年程序员。这是消息队列系列的第六篇文章,本系列将分享很多在实际工作中实用的经验。若有所获,请分享给更多朋友。不知大指什么?
大家好,我是,一只十年的程序猿。这是消息队列的第六篇文章,这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验,如果有收获,还请分享给更多的朋友。
不知道大家发现没有,虽然市面上已经有很多优秀的开源消息队列了,但是一些公司还是热衷于自研。并不是说开源的不好,而是开源的产品要考虑的是很多通用的场景,而公司内部可以更加精细化的考虑公司内部的场景,结合业务的特点来研发出更适合企业的框架。
无论是微服务,还是消息队列,都会涉及到治理。那么消息我们到底需要进行哪些治理呢?
强大的监控体系 服务端监控MQ本身就是一个程序,那么这个程序本身的健康状况我们需要关注,假设我们的MQ是Java开发的,那么JVM指标也需要监控。同时发消息的耗时啊等等都需要监控。
服务器层面监控无论你的MQ是部署在物理机上还是容器上,MQ都依赖它。所以对于服务器层面的监控也是必不可少。像CPU, 内存,磁盘IO,网络等等。
业务层面监控-
消息堆积
消息堆积对在线业务场景有很大的影响,必须具备实时监控的能力。当有消息堆积时及时通过 告警机制通知业务团队进行处理。 -
QPS飙升
当整个集群或者某个Topic级别的消息发送量在1分钟之内极度飙升,那么需要及时关注。因为很有可能会超过MQ本身的承受范围,同时消费方也会产生堆积问题。 -
死信消息
当消费者消费某条消息一直失败的时候,已经超过了最大重试次数,这条消息会进入死信队列。
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家庭好,我是[架构调整人],十年程序员。这是消息队列系列的第六篇文章,本系列将分享很多在实际工作中实用的经验。若有所获,请分享给更多朋友。不知大指什么?
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不知道大家发现没有,虽然市面上已经有很多优秀的开源消息队列了,但是一些公司还是热衷于自研。并不是说开源的不好,而是开源的产品要考虑的是很多通用的场景,而公司内部可以更加精细化的考虑公司内部的场景,结合业务的特点来研发出更适合企业的框架。
无论是微服务,还是消息队列,都会涉及到治理。那么消息我们到底需要进行哪些治理呢?
强大的监控体系 服务端监控MQ本身就是一个程序,那么这个程序本身的健康状况我们需要关注,假设我们的MQ是Java开发的,那么JVM指标也需要监控。同时发消息的耗时啊等等都需要监控。
服务器层面监控无论你的MQ是部署在物理机上还是容器上,MQ都依赖它。所以对于服务器层面的监控也是必不可少。像CPU, 内存,磁盘IO,网络等等。
业务层面监控-
消息堆积
消息堆积对在线业务场景有很大的影响,必须具备实时监控的能力。当有消息堆积时及时通过 告警机制通知业务团队进行处理。 -
QPS飙升
当整个集群或者某个Topic级别的消息发送量在1分钟之内极度飙升,那么需要及时关注。因为很有可能会超过MQ本身的承受范围,同时消费方也会产生堆积问题。 -
死信消息
当消费者消费某条消息一直失败的时候,已经超过了最大重试次数,这条消息会进入死信队列。

