如何用Python进行B站Top100排行榜的可视化数据分析案例？

本文共计1344个文字，预计阅读时间需要6分钟。

案例：Python可视化分析B站Top100排行榜数据

分析流程：

一、数据读取

二、数据概览

三、数据清洗

四、可视化分析

- 相关性分析 - 散点图（scatter） - 分组分布 - 分组分布 - 分组分布 - 饼图（pie） - 各指标分布情况展示

案例标题：用python可视化分析，B站Top100排行榜数据。 分析流程： 一、数据读取 二、数据概览 三、数据清洗 四、可视化分析 ·相关性分析-散点图（scatter） ·得分分布-饼图（pie） ·各指标分布-箱形图（boxplot） ·视频作者分析-词云图（wordcloud）

目录

• 一、数据源
• 二、数据读取
• 三、数据概览
• 四、数据清洗
• 五、可视化分析
  • 5.1 相关性分析（Correlation）
  • 5.2 饼图（Pie）
  • 5.3 箱形图（Boxplot）
  • 5.4 词云图（wordcloud）
• 六、同步讲解视频

一、数据源

之前，我分享过一期爬虫，用python爬取Top100排行榜：

最终数据结果，是这样的：

在此数据基础上，做python可视化分析。