Python中pickle和JSON序列化标准库有哪些应用场景？

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常用的标准库序列化模块：import pickle，序列化和反序列化。将不能直接存储的数据转换成可存储，这个过程称为序列化。将文件中的数据取出来，恢复成原来的数据类型，这个过程称为反序列化。

常用的标准库 序列化模块

import pickle

序列化和反序列化

把不能直接存储的数据变得可存储，这个过程叫做序列化。把文件中的数据拿出来，回复称原来的数据类型，这个过程叫做反序列化。

在文件中存储的数据只能是字符串，或者是字节流，不能是其它的数据类型，但是如果想要将其存储就需要序列化。

Python中的序列化模块叫做 pickle，PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserialize，每个语言的序列化功能可以序列化它本身的一切数据类型。

使用场景

现在存在一段数据，现在并不需要他，但是说不定什么时候我就要用它，那么最好的方法就是将这段数据保存起来。

保存这段数据一般来说有那么几种方法（入库或者保存文件），但是这段数据很复杂，而保存在数据库中需要特定的数据格式，入库的话就非常的麻烦了，而且我不想破坏数据的原有格式，那么可以选择保存为文件。

如下所示：保存文件会遇到种种的麻烦问题。