如何运用pandas实现Python自动化Excel文件的与合并技巧？
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本文共计1559个文字，预计阅读时间需要7分钟。
Excel数据表中，分与合是日常办公中常见的操作。手动操作虽不复杂，但数据量大了之后，重复性操作容易让人疲惫。利用Python的Pandas库可以高效地实现这些功能。
话说Excel数据表，分久必合、合久必分。Excel数据表的“分”与“合”是日常办公中常见的操作。手动操作并不困难，但数据量大了之后，重复性操作往往会令人崩溃。利用Python的Pandas库，便可以自动实现Excel数据表的“分分合合”。下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段。（如有更好的方式，欢迎批评指正）
从数据平台（如问卷平台）中导出的数据往往是清单型的，每一行都是一条记录，数据量大的时候，表格往往是很“长”的。有时需要按照某列的不同数值，将一个总表“分”成单独的一些Excel文件。
defto_excelByColName(sourceDf,colName,outPath,excelName):
'''
纵向“分”：一个工作表“分”为多个Excel文件
根据指定的列名中的不同值，分解Excel，并存储成多个Excel文件。
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Excel数据表中，分与合是日常办公中常见的操作。手动操作虽不复杂，但数据量大了之后，重复性操作容易让人疲惫。利用Python的Pandas库可以高效地实现这些功能。
话说Excel数据表，分久必合、合久必分。Excel数据表的“分”与“合”是日常办公中常见的操作。手动操作并不困难，但数据量大了之后，重复性操作往往会令人崩溃。利用Python的Pandas库，便可以自动实现Excel数据表的“分分合合”。下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段。（如有更好的方式，欢迎批评指正）
从数据平台（如问卷平台）中导出的数据往往是清单型的，每一行都是一条记录，数据量大的时候，表格往往是很“长”的。有时需要按照某列的不同数值，将一个总表“分”成单独的一些Excel文件。
defto_excelByColName(sourceDf,colName,outPath,excelName):
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纵向“分”：一个工作表“分”为多个Excel文件
根据指定的列名中的不同值，分解Excel，并存储成多个Excel文件。