深度学习领域，这篇论文是第几篇？

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原文链接：https://gitee.com/shaoxuxu/DeepLearning_PaperNotes/blob/master/YOLOv1.pdf

笔记版链接：https://gitee.com/shaoxuxu/DeepLearning_PaperNotes/blob/master/YOLOv1-PaperNotes.pdf

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1. 简介

（1）主要作者简介：

Joseph Redmon：YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、DarkNet深度学习框架。

Ross Girshick：人称RGB大神，主要论文有DPM、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、Mask R-CNN、RetinaNet、YOLOv1等。

Ali Farhadi：Joseph Redmon在华盛顿大学的导师。

（2）YOLOv1特点：

R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN，Faster R-CNN等都是two-stage目标检测器，即第一阶段生成潜在候选框（Region Proposal）；第二阶段用CNN分类器逐一筛选每个候选框。