SpringCloud如何实现微服务架构的分布式部署?

2026-05-26 01:561阅读0评论SEO资源
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SpringCloud如何实现微服务架构的分布式部署?

目录篇一:FeignClient整合Sentinel 1.1 修改配置,开启sentinel功能篇二:编写失败降级逻辑篇三:总结篇四:限流是一种预防措施,虽然限流可以尽可能避免因高并发而引发的服务故障,但服务仍可能因高并发而出现问题。

目录
  • 序篇
  • FeignClient整合Sentinel
    • 1.1 修改配置,开启sentinel功能
    • 1.2 编写失败降级逻辑
    • 1.3 总结

序篇

限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。

而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了。

线程隔离:调用者在调用服务提供者时,给每个调用的请求分配独立线程池,出现故障时,最多消耗这个线程池内资源,避免把调用者的所有资源耗尽。

熔断降级:是在调用方这边加入断路器,统计对服务提供者的调用,如果调用的失败比例过高,则熔断该业务,不允许访问该服务的提供者了。

可以看到,不管是线程隔离还是熔断降级,都是对客户端(调用方)的保护。需要在调用方 发起远程调用时做线程隔离、或者服务熔断。

而我们的微服务远程调用都是基于Feign来完成的,因此我们需要将Feign与Sentinel整合,在Feign里面实现线程隔离和服务熔断。

FeignClient整合Sentinel

SpringCloud中,微服务调用都是通过Feign来实现的,因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。

1.1 修改配置,开启sentinel功能

修改OrderService的application.yml文件,开启Feign的Sentinel功能:

feign:
sentinel:
enabled: true # 开启feign对sentinel的支持

1.2 编写失败降级逻辑

业务失败后,不能直接报错,而应该返回用户一个友好提示或者默认结果,这个就是失败降级逻辑。

给FeignClient编写失败后的降级逻辑

①方式一:FallbackClass,无法对远程调用的异常做处理

SpringCloud如何实现微服务架构的分布式部署?

②方式二:FallbackFactory,可以对远程调用的异常做处理,我们选择这种

这里我们演示方式二的失败降级处理。

步骤一:在feing-api项目中定义类,实现FallbackFactory:

代码:

import cn.itcast.feign.clients.UserClient; import cn.itcast.feign.pojo.User; import feign.hystrix.FallbackFactory; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> { @Override public UserClient create(Throwable throwable) { return new UserClient() { @Override public User findById(Long id) { log.error("查询用户异常", throwable); return new User(); } }; } }

步骤二:在feing-api项目中的DefaultFeignConfiguration类中将UserClientFallbackFactory注册为一个Bean:

@Bean public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory(){ return new UserClientFallbackFactory(); }

步骤三:在feing-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory:

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; @FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class) public interface UserClient { @GetMapping("/user/{id}") User findById(@PathVariable("id") Long id); }

重启后,访问一次订单查询业务,然后查看sentinel控制台,可以看到新的簇点链路:

1.3 总结

Sentinel支持的雪崩解决方案:

  • 线程隔离(仓壁模式)
  • 降级熔断

Feign整合Sentinel的步骤:

  • 在application.yml中配置:feign.sentienl.enable=true
  • 给FeignClient编写FallbackFactory并注册为Bean
  • 将FallbackFactory配置到FeignClient

到此这篇关于SpringCloud Feign隔离与降级详细分析的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud Feign隔离与降级内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!

本文共计929个文字,预计阅读时间需要4分钟。

SpringCloud如何实现微服务架构的分布式部署?

目录篇一:FeignClient整合Sentinel 1.1 修改配置,开启sentinel功能篇二:编写失败降级逻辑篇三:总结篇四:限流是一种预防措施,虽然限流可以尽可能避免因高并发而引发的服务故障,但服务仍可能因高并发而出现问题。

目录
  • 序篇
  • FeignClient整合Sentinel
    • 1.1 修改配置,开启sentinel功能
    • 1.2 编写失败降级逻辑
    • 1.3 总结

序篇

限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。

而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了。

线程隔离:调用者在调用服务提供者时,给每个调用的请求分配独立线程池,出现故障时,最多消耗这个线程池内资源,避免把调用者的所有资源耗尽。

熔断降级:是在调用方这边加入断路器,统计对服务提供者的调用,如果调用的失败比例过高,则熔断该业务,不允许访问该服务的提供者了。

可以看到,不管是线程隔离还是熔断降级,都是对客户端(调用方)的保护。需要在调用方 发起远程调用时做线程隔离、或者服务熔断。

而我们的微服务远程调用都是基于Feign来完成的,因此我们需要将Feign与Sentinel整合,在Feign里面实现线程隔离和服务熔断。

FeignClient整合Sentinel

SpringCloud中,微服务调用都是通过Feign来实现的,因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。

1.1 修改配置,开启sentinel功能

修改OrderService的application.yml文件,开启Feign的Sentinel功能:

feign:
sentinel:
enabled: true # 开启feign对sentinel的支持

1.2 编写失败降级逻辑

业务失败后,不能直接报错,而应该返回用户一个友好提示或者默认结果,这个就是失败降级逻辑。

给FeignClient编写失败后的降级逻辑

①方式一:FallbackClass,无法对远程调用的异常做处理

SpringCloud如何实现微服务架构的分布式部署?

②方式二:FallbackFactory,可以对远程调用的异常做处理,我们选择这种

这里我们演示方式二的失败降级处理。

步骤一:在feing-api项目中定义类,实现FallbackFactory:

代码:

import cn.itcast.feign.clients.UserClient; import cn.itcast.feign.pojo.User; import feign.hystrix.FallbackFactory; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> { @Override public UserClient create(Throwable throwable) { return new UserClient() { @Override public User findById(Long id) { log.error("查询用户异常", throwable); return new User(); } }; } }

步骤二:在feing-api项目中的DefaultFeignConfiguration类中将UserClientFallbackFactory注册为一个Bean:

@Bean public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory(){ return new UserClientFallbackFactory(); }

步骤三:在feing-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory:

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; @FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class) public interface UserClient { @GetMapping("/user/{id}") User findById(@PathVariable("id") Long id); }

重启后,访问一次订单查询业务,然后查看sentinel控制台,可以看到新的簇点链路:

1.3 总结

Sentinel支持的雪崩解决方案:

  • 线程隔离(仓壁模式)
  • 降级熔断

Feign整合Sentinel的步骤:

  • 在application.yml中配置:feign.sentienl.enable=true
  • 给FeignClient编写FallbackFactory并注册为Bean
  • 将FallbackFactory配置到FeignClient

到此这篇关于SpringCloud Feign隔离与降级详细分析的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud Feign隔离与降级内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!