如何有效解决Redis缓存中的热点key问题？

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今天又学到很多东西，感觉对雪崩和穿透有了更深的理解，也比较清晰。然后我搜索了一些资料，给自己做了一个常用+我们常用+缓存+过期时间的策略来帮助加速我们的接口访问速度。

今天又学到了很多，感觉雪崩和穿透很有意思理解起来也比较清晰，然后我搜索了一些资料，给自己做一个普及

我们通常使用 缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度，减少了后端负载，同时保证功能的更新

缓存穿透

缓存系统，按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候，就会对后端造成很大的压力。

（查询一个必然不存在的数据。比如文章表，查询一个不存在的id，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成影响。）

由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。

解决方法：

1、缓存层缓存空值。

–缓存太多空值，占用更多空间。（优化：给个空值过期时间）
–存储层更新代码了，缓存层还是空值。（优化：后台设置时主动删除空值，并缓存把值进去）

2、将数据库中所有的查询条件，放到布隆过滤器中。当一个查询请求来临的时候，先经过布隆过滤器进行检查，如果请求存在这个条件中，那么继续执行，如果不在，直接丢弃。