Python threading中join与setDaemon有何不同及用法详解？

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Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法。今天特地研究了一下两者的区别。

1. join()方法： - 主线程A中，创建了一个子线程B。 - 在主线程A中调用了B.join()，这样主线程A会等待子线程B执行完毕后，再继续执行。

2. setDaemon()方法： - 主线程A中，创建了一个子线程B。 - 调用B.setDaemon(True)，将子线程B设置为守护线程。 - 如果设置了守护线程，那么子线程B的执行不会影响主线程A的结束。 - 当主线程A执行完毕后，即使子线程B还未执行完毕，程序也会退出。

Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

原型：join([timeout])

里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。