使用AI提升工作效率后，为何会有种自己变得更笨的错觉呢？

对，就这个意思。 我们Zui稀缺的Neng力， 早Yi不是获取信息，而是辨别信息。

模型A可Neng会极其激进地告诉你：“每天摄入严格控制在1500大卡以下只喝蛋白粉，断绝一切碳水。”

既然单一AI不可靠，我们该怎么办？彻底弃用？当然不那是因噎废食。

AI提效背后的“笨拙”：一种认知失调

我们常把AI当作升级版的搜索引擎，但这其实是一个巨大的误区。搜索引擎是“检索者”，它给你的是现存的链接；而生成式AI是“创造者”，它是下一个字。这意味着什么？意味着它可Neng自信满满地胡说八道。

有人可Neng会说：“这也太麻烦了吧？我要打开好几个网页， 分别去问DeepSeek、 搞一下... 问豆包、问ChatGPT，还要对比，这哪是提效，这是在增加工作量啊！”

kan到区别了吗？你在逼迫AI展示它的“思考过程”，你在要求它提供“凭据”。这还不够，为了确保万无一失，你还需要引入“竞争机制”，牛逼。。

从“黑箱”到“论证场”：交叉验证的力量

这不禁让人背脊发凉：AI确实让我们变快了但一边也让我们变“笨”了吗？

比如刚才那个关于“2026年行业颠覆”的问题， 你把它发给AIChatProxy，它会瞬间拉来千问、豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT一起回答，境界没到。。

这里不得不提一个Neng极大提升这种“交叉验证”效率的神器——AIChatProxy，境界没到。。

一目了然。