matplotlib在Python数据分析中的应用详解是怎样的？

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数据可视化的核心问题是确保数据清晰易懂。无论是数据挖掘还是数学建模，数据可视化都是不可或缺的环节。对于Python来说，matplotlib是最著名的绘图库，主要用来制作二维图表，同时也支持简单的三维绘图。虽然它没有提供一整套完整的解决方案，但无疑是数据可视化领域的重要工具。

不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更为丰富的命令，让我们可以非常快捷地用 python 可视化数据。

matplotlib基础

# 安装
pip install matplotlib

两种绘图风格：

MATLAB风格：

基本函数是 plot，分别取 x，y 的值，然后取到坐标（x，y）后，对不同的连续点进行连线。

面向对象：

创建一个图形 fig 和一个坐标 ax 。

• fig：figure(plt.Figure) 是一个能容纳各种坐标轴，图形，文字和标签的容器。
• ax：axes(plt.Axes) 是一个带有刻度和标签的矩形，最终会包含各种可视化元素。