如何在Jupyter Notebook中配置Windows系统下的TensorFlow开发环境?

2026-05-27 01:070阅读0评论SEO资源
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本文共计1547个文字,预计阅读时间需要7分钟。

如何在Jupyter Notebook中配置Windows系统下的TensorFlow开发环境?

2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本。对于Python新手来说,安装过程中可能会遇到不少坑。经过多年的实践,百度功力终于解决,以下是记录下来的经验以避免后人跳坑。准备工作:Python 3.6或3.7。TensorFlow。

在疫情飘摇的2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本,本Python小白在安装过程中遇坑无数,幸得多年练就的百度功力终于解决,特记录下来以免后人跳坑。

准备工作

Python 3.6或3.7 。TensorFlow2.1.0版本将是最后一个支持Python 2的版本,但Python3.8还不支持,因此请自行从官网下载安装Python 3.6或3.7(我安装的是3.6)。

一、搭建虚拟环境(以下顺序不要乱)

virtualenv可以搭建虚拟且独立的Python环境,解决不同的工程依赖不同版本的库的问题,亦可使不同环境仅保留项目有用的库以免引发未来的依赖灾难。

1. 安装virtualenv

pip3 install virtualenv 安装virtualenv

任意目录> pip3 install virtualenv

2. 安装virtualenvwrapper

virtualenv的一个最大的缺点就是,每次开启虚拟环境要去虚拟环境所在目录下的bin目录下运行一下activate,这不仅麻烦,还需要我们记住每个虚拟环境所在的目录,which你应该记不住。

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如何在Jupyter Notebook中配置Windows系统下的TensorFlow开发环境?

2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本。对于Python新手来说,安装过程中可能会遇到不少坑。经过多年的实践,百度功力终于解决,以下是记录下来的经验以避免后人跳坑。准备工作:Python 3.6或3.7。TensorFlow。

在疫情飘摇的2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本,本Python小白在安装过程中遇坑无数,幸得多年练就的百度功力终于解决,特记录下来以免后人跳坑。

准备工作

Python 3.6或3.7 。TensorFlow2.1.0版本将是最后一个支持Python 2的版本,但Python3.8还不支持,因此请自行从官网下载安装Python 3.6或3.7(我安装的是3.6)。

一、搭建虚拟环境(以下顺序不要乱)

virtualenv可以搭建虚拟且独立的Python环境,解决不同的工程依赖不同版本的库的问题,亦可使不同环境仅保留项目有用的库以免引发未来的依赖灾难。

1. 安装virtualenv

pip3 install virtualenv 安装virtualenv

任意目录> pip3 install virtualenv

2. 安装virtualenvwrapper

virtualenv的一个最大的缺点就是,每次开启虚拟环境要去虚拟环境所在目录下的bin目录下运行一下activate,这不仅麻烦,还需要我们记住每个虚拟环境所在的目录,which你应该记不住。

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