TensorFlow中如何实现基于Graph的基本操作？

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1. 创建图+在TensorFlow中，一个程序默认是建立在一个图上的，除了系统自动建立的图之外，我们还可以手动建立图，并进行一些其他操作。下面我们使用tf.Graph函数建立图，并使用tf.get_default_graph()获取默认图。

1.创建图

在tensorflow中，一个程序默认是建立一个图的，除了系统自动建立图以外，我们还可以手动建立图，并做一些其他的操作。

下面我们使用tf.Graph函数建立图，使用tf.get_default_graph函数来获取图，使用reset_default_graph对图进行重置。

import tensorflow as tf import numpy as np c = tf.constant(1.5) g = tf.Graph() with g.as_default(): c1 = tf.constant(2.0) print(c1.graph) print(g) print(c.graph) g2 = tf.get_default_graph() print(g2) tf.reset_default_graph() g3 = tf.get_default_graph() print(g3)

上述的代码运行结果如下所示：

根据上述的运行结果，c是在刚开始的默认图中建立的，所以打印的结果就是13376A1FE10，和g2获取的默认图的值是一样的，然后使用tf.Graph建立了一个新的图，并添加了变量c1，最后又对图进行了重置，替代了原来的默认图。