海量用户积分排名算法有哪些创新探讨？

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问题+某海量用户网站，用户拥有积分，积分可能在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法，在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿；积分为非负整数。

问题

某海量用户网站，用户拥有积分，积分可能会在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法，在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿；积分为非负整数，且小于100万。

PS: 据说这是迅雷的一道面试题，不过问题本身具有很强的真实性，所以本文打算按照真实场景来考虑，而不局限于面试题的理想环境。

存储结构

首先，我们用一张用户积分表user_score来保存用户的积分信息。

表结构：

示例数据：

下面的算法会基于这个基本的表结构来进行。

算法1：简单SQL查询

首先，我们很容易想到用一条简单的SQL语句查询出积分大于该用户积分的用户数量：

select 1 + count(t2.uid) as rank from user_score t1, user_score t2 where t1.uid = @uid and t2.score > t1.score

对于4号用户我们可以得到下面的结果：

算法特点

优点：简单，利用了SQL的功能，不需要复杂的查询逻辑，也不引入额外的存储结构，对小规模或性能要求不高的应用不失为一种良好的解决方案。

缺点：需要对user_score表进行全表扫描，还需要考虑到查询的同时若有积分更新会对表造成锁定，在海量数据规模和高并发的应用中，性能是无法接受的。