在高并发场景下,Java如何实现无锁数据库操作的最佳实践是?
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本文共计1477个文字,预计阅读时间需要6分钟。
一个在线2k游戏的每秒都会有人死亡。传统的Hibernate直接插件库基本上是不可行的。我逐步推导出一个无锁的数据库操作。
1. 并发中如何无锁。 一个非常简单的思路,将并发转化为非并发。
一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作。
1. 并发中如何无锁。
一个很简单的思路,把并发转化成为单线程。Java的Disruptor就是一个很好的例子。如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行。
在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快。现在的node.js, 或者比较普通的ARPG服务端都是这个设计,“大循环”架构。
这样,我们原来的系统就有了2个环境:并发环境 + ”大循环“环境
并发环境就是我们传统的有锁环境,性能低下。
”大循环“环境是我们使用Disruptor开辟出来的单线程无锁环境,性能强大。
2. ”大循环“环境中如何提升处理性能。
一旦并发转成单线程,那么其中一个线程一旦出现性能问题,必然整个处理都会放慢。所以在单线程中的任何操作绝对不能涉及到IO处理。
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一个在线2k游戏的每秒都会有人死亡。传统的Hibernate直接插件库基本上是不可行的。我逐步推导出一个无锁的数据库操作。
1. 并发中如何无锁。 一个非常简单的思路,将并发转化为非并发。
一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作。
1. 并发中如何无锁。
一个很简单的思路,把并发转化成为单线程。Java的Disruptor就是一个很好的例子。如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行。
在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快。现在的node.js, 或者比较普通的ARPG服务端都是这个设计,“大循环”架构。
这样,我们原来的系统就有了2个环境:并发环境 + ”大循环“环境
并发环境就是我们传统的有锁环境,性能低下。
”大循环“环境是我们使用Disruptor开辟出来的单线程无锁环境,性能强大。
2. ”大循环“环境中如何提升处理性能。
一旦并发转成单线程,那么其中一个线程一旦出现性能问题,必然整个处理都会放慢。所以在单线程中的任何操作绝对不能涉及到IO处理。

