2025年终总结（上）中，AI相关工作量是否显著增加？

2025年终：AI相关工作量是否显著增加？

当时公司应用的核心诉求就一个字：快。我们要以Zui快的速度把AI生成的回复推送到用户面前。 不地道。 而在生成回复的整个链路里RAG——也就是召回与问题相关的用户信息——是至关重要的一环。

还有啊,可验证奖励强化学习还带来了全新的调节维度:更长的推理轨迹、增加模型 思考时间 ,可灵活调控测试阶段的计算量,进而实现能力提升。 呵... .总体来看,这一年的模型未发生显著变化,但强化学习训练的周期大幅延长.与此相关的是,2025年我对各类基准测试彻底失去了兴趣与信任.

转岗后的新挑战

图啥呢？ 转眼之间， 我现在岗位的名片上，Yi经印上了hen时髦的“AI Agent开发工程师”这几个字。Agent，是我换公司后接触的新概念。在我给自己定的入职待办清单里第一项就是搞清楚Agent到底是个啥。经过一段时间的摸索，我的理解hen简单：它就是一种Neng够独立完成某项工作——比如规划行程——的智Neng工具。

医疗与律法:在医疗领域,AI辅助放疗系统显著提升诊疗效率与精准度,使中小医院可共享大医院专家经验.2025年,中国人工智能的发展历程可概括为 技术破壁、 不如... 产业赋能、治理完善 的三重叙事.

忙碌的一年

其实我好几次dou想提笔把这些念头记下来但每次dou主要原因是太“忙”而作罢。这里说的忙，不是那种摸鱼的忙，而是实打实的从早上9点干到晚上9点，周末还得加班。工作时间里我要么是在疯狂写代码，要么是在啃AI相关的文档准备应用。剩下的那点时间，我只想瘫着休息。哪怕是周geng的那些内容，大多也是我在上下班地铁上用手机敲出来的。

在用了Google ADK几个月后公司又给了我机会去试各家模型：Claude、 Gemini、ChatGPT，还有国内的豆包、Qwen、DeepSeek等等。挨家挨户用下来我对各家模型的脾气秉性算是摸得差不多了。