如何通过3步排查和3步优化，实现探针性能损耗降低44%？

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应用接口探针去除了安全隐患，最关心的是占用系统性能影响业务正常运转。今天分享一个实际案例，告诉大众如何降低探针的性能损耗。以下为某用户在200并发压测下的两条核心链路。

应用接探针除了安全问题，最担心的就是占用系统性能影响业务正常运转，今天分享一个实际案例告诉大家如何来降低探针的性能损耗。
下表为某用户的2条核心链路在200并发压测下的性能数据对比，可以看见在接入探针后性能损耗居高不下。

3步快速排查 1.对比链路差异

首先想到的排查方案是通过skywalking监控进行排查，对比应用在接入探针和未接入探针的情况下，性能表现的差异在哪，具体的的性能消耗在哪个中间件。
在对比skywalking监控的链路耗时，确实可以观察到未接入探针比接入探针和链路的RT高，但是不清楚是否存在客户环境问题或者skywallking上的链路有断裂的问题，信息并不全面无法准确定位。

2.插件排除法

在无其它有效信息时，尝试通过排除法定位具体影响性能的插件。具体做法是先整理链路用到的中间件，先移除所有中间件插件，再逐一增加单个中间件插件，不断的进行压测，观察哪个插件对性能的影响比较大。依靠这个方法定位成功到dubbo与logback两个插件，它们对性能影响比较大。

3.性能数据收集

在压测测试的同时，我们在agent框架内增加了对中间件插件interceptor方法执行的耗时统计代码，这部分数据会统一输出到固定的日志文件中。此外我们开发了与之配套的性能日志分析程序，配合日志收集脚本，可以对整个链路的所有应用打印的性能数据进行分析，输出汇总出一份中间件interceptor的统计结果，这份结果可以直观的看到每个中间件的性能耗时占比。