Linux性能优化实战:CPU篇总结(四)有哪些关键点?

2026-05-27 18:040阅读0评论SEO资源
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Linux性能优化实战:CPU篇总结(四)有哪些关键点?

CPU性能瓶颈分析,关键指标为CPU使用率,描述了非空闲时间占CPU时间的百分比。根据CPU上运行任务的不同,可以分为以下几类:- 用户CPU- 系统CPU- 等待I/O- 软中断和硬中断- 用户CPU使用率

一、分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率

  CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU、系统CPU、等待I/O CPU、软中断和硬中断等

  • 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比。用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙
  • 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断)。系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙
  • 等待I/O的CPU使用率,通常也称之为iowait,表示等待I/O的时间百分比。iowait高,通常说明系统与硬件设备的I/O交互时间比较长。
  • 软中断和硬中断的CPU使用率,分别表示内核调用软中断处理程序、硬中断处理程序的时间百分比。它们的使用率高,通常说明系统发生了大量的中断
  • 窃取CPU使用率(steal)和客户CPU使用率(guest),分别表示被其他虚拟机占用的CPU时间百分比和运行客户虚拟机的CPU时间百分比
b>平均负载

  系统的平均活跃进程数。它反应了系统的整体负载情况,主要包括三个数值,分别指过去1分钟、过去5分钟和过去15分钟的平均负载。

  理想情况下,平均负载等于逻辑CPU个数,这表示每个CPU都恰好被充分利用。如果平均负载大于逻辑CPU个数,就表示负载比较重。

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Linux性能优化实战:CPU篇总结(四)有哪些关键点?

CPU性能瓶颈分析,关键指标为CPU使用率,描述了非空闲时间占CPU时间的百分比。根据CPU上运行任务的不同,可以分为以下几类:- 用户CPU- 系统CPU- 等待I/O- 软中断和硬中断- 用户CPU使用率

一、分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率

  CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU、系统CPU、等待I/O CPU、软中断和硬中断等

  • 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比。用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙
  • 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断)。系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙
  • 等待I/O的CPU使用率,通常也称之为iowait,表示等待I/O的时间百分比。iowait高,通常说明系统与硬件设备的I/O交互时间比较长。
  • 软中断和硬中断的CPU使用率,分别表示内核调用软中断处理程序、硬中断处理程序的时间百分比。它们的使用率高,通常说明系统发生了大量的中断
  • 窃取CPU使用率(steal)和客户CPU使用率(guest),分别表示被其他虚拟机占用的CPU时间百分比和运行客户虚拟机的CPU时间百分比
b>平均负载

  系统的平均活跃进程数。它反应了系统的整体负载情况,主要包括三个数值,分别指过去1分钟、过去5分钟和过去15分钟的平均负载。

  理想情况下,平均负载等于逻辑CPU个数,这表示每个CPU都恰好被充分利用。如果平均负载大于逻辑CPU个数,就表示负载比较重。

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