SpringBoot如何实现第73集的Elasticsearch深度整合教程？

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Elasticsearch是一款分布式、高扩展、高实时的搜索引擎与数据分析引擎。它轻松处理海量数据，具备强大的搜索、分析和探索能力。利用Elasticsearch的水平伸缩特性，数据可在生产环境中灵活变动。

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

在上一篇文章linux安装elasticsearch中，已经介绍了在linux安装elasticsearch，这篇文章主要介绍介绍es的一些基础的入门教程、docker安装elasticsearch以及在springboot中整合elasticsearch。

v基础概念

1.0 Node与Cluster

Node:单个Elastic实例称为一个节点（node）

Cluster:一组节点构成一个集群（cluster）

当然，这也正是集群和节点最通俗的解释，这个解释适用于绝大部分，类似elasticsearch这种分布式架构。如之前讲过的《详解Redis Cluster集群》。你可以可以说node就是单个redis实例，这样的实例我们称为一个节点，多个这样的节点组成的集群。正因为如此，我们在设计架构的时候，需要考虑不同环境的不同节点的节点名注意不要重复，避免配置集群遇到尴尬。