算法中时间频度与复杂度、归并排序、StringBuffer与StringBuilder有何区别？

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算法中的时间频率与时间复杂度+时间频率+一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比，哪个算法中语句的执行次数多，它花费的时间也就多。一个算法中的语句执行次数称为语句。

算法中的时间频度与时间复杂度

时间频度

一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)

时间复杂度

一般情况下，算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模 n 的某个函数，用 T(n)表示，若有某个辅助函数 f(n)，使得当 n 趋近于无穷大时，T(n) / f(n) 的极限值为不等于零的常数，则称 f(n)是 T(n)的同数量级函数。记T(n)=Ｏ( f(n) )，称Ｏ( f(n) ) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度；

T(n) 不同，但时间复杂度可能相同。