如何用 Pyecharts 实现超美观的 BI 大屏展示?

2026-05-28 13:210阅读0评论SEO资源
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本文共计1580个文字,预计阅读时间需要7分钟。

如何用 Pyecharts 实现超美观的 BI 大屏展示?

前言:有两位广州美食数据,来自A、B两个网站,以及一份它们的地理信息数据。为了给前往广州游玩的人提供美食参考,制作一个BI仪表盘,需求如下:

1. 广州美食地图分布(广州美食地图分布)


前言

有两份广州的美食数据来自 A,B 两个网站,以及一份它们的地理信息数据,为了给去广州的游玩的人提供一些美食的参考,制作一个 BI 仪表盘,需求如下:

  • 广州美食地图分布(广州地图)
  • 哪个行政区美食最多(饼图)
  • 集中在哪些商圈(前十)(柱状图)
  • 星级分布(圆环图)
  • 美食类型(条形)
  • 推荐美食词云(词云)
  • 评论数,人均价格,口味评分,环境评分,服务评分的相关性(热力图)
  • 综合评分=(口味评分+环境评分+服务评分)/3 与人均价格关系(散点图)
  • 制作可视化仪表盘
  • 本文跟进需要,用 Pyecharts 来制作大屏,完整版代码文末获取,原创不易,喜欢记得收藏、点赞、关注。

    数据预处理

    导入库并查看数据:

    A,B 两数据的结构是一样的,但有两列的列名不同,我们修改 A 的列名后,并把 A 数据中列中的去掉,再纵向合并两个数据集,并去重,接着他们的地理信息数据以为键进行连接:

    根据我们的需求,选择需要用到的列并查看有无缺失值需要处理:

    从结果上看并没有缺失值,接下来就先制作每一个需求的图表。

    图表制作

    绘制的每一张图表,需要封装成函数给仪表盘使用,每一张图表没有使用默认的主题,而是使用了一种紫色的主题。

    阅读全文

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    如何用 Pyecharts 实现超美观的 BI 大屏展示?

    前言:有两位广州美食数据,来自A、B两个网站,以及一份它们的地理信息数据。为了给前往广州游玩的人提供美食参考,制作一个BI仪表盘,需求如下:

    1. 广州美食地图分布(广州美食地图分布)


    前言

    有两份广州的美食数据来自 A,B 两个网站,以及一份它们的地理信息数据,为了给去广州的游玩的人提供一些美食的参考,制作一个 BI 仪表盘,需求如下:

  • 广州美食地图分布(广州地图)
  • 哪个行政区美食最多(饼图)
  • 集中在哪些商圈(前十)(柱状图)
  • 星级分布(圆环图)
  • 美食类型(条形)
  • 推荐美食词云(词云)
  • 评论数,人均价格,口味评分,环境评分,服务评分的相关性(热力图)
  • 综合评分=(口味评分+环境评分+服务评分)/3 与人均价格关系(散点图)
  • 制作可视化仪表盘
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    数据预处理

    导入库并查看数据:

    A,B 两数据的结构是一样的,但有两列的列名不同,我们修改 A 的列名后,并把 A 数据中列中的去掉,再纵向合并两个数据集,并去重,接着他们的地理信息数据以为键进行连接:

    根据我们的需求,选择需要用到的列并查看有无缺失值需要处理:

    从结果上看并没有缺失值,接下来就先制作每一个需求的图表。

    图表制作

    绘制的每一张图表,需要封装成函数给仪表盘使用,每一张图表没有使用默认的主题,而是使用了一种紫色的主题。

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