如何使用Python爬虫进行08页面数据解析与提取？

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通常来讲，我们需要抓取的是某个网站或应用的内容，提取有用的信息，内容一般分为两部分，非结构化的文本或结构化的文本。关于结构化的数据，常见格式有JSON、XML、HTML等。

一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值，内容一般分为两部分，非结构化的文本，或结构化的文本。

关于结构化的数据

JSON、XML、HTML

HTML文本（包含JavaScript代码）是最常见的数据格式，理应属于结构化的文本组织，但因为一般我们需要的关键信息并非直接可以得到

需要进行对HTML的解析查找，甚至一些字符串操作才能得到，所以还是归类于非结构化的数据处理中。

把网页比作一个人，那么HTML便是他的骨架，JS便是他的肌肉，CSS便是它的衣服。

常见解析方式如下：XPath、CSS选择器、正则表达式

HTML DOM 示例

HTML DOM 定义了访问和操作 HTML 文档的标准方法。

DOM 以树结构表达 HTML 文档。

文本数据

例如一篇文章，或者一句话，我们的初衷是提取有效信息，所以如果是滞后处理，可以直接存储，如果是需要实时提取有用信息，常见的处理方式如下：

• 分词根据抓取的网站类型，使用不同词库，进行基本的分词，然后变成词频统计，类似于向量的表示，词为方向，词频为长度。
• NLP自然语言处理，进行语义分析，用结果表示，例如正负面等。