有哪些工具能帮助开发更稳固的Python程序？

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在多种语言中，Java生态系统发展最为完善，例如提供优秀的日志记录和性能监控工具，如logging报警、性能监控工具等。Python生态同样出色，以下列出一些出色的工具：LogBook，结合raven-python handler与Sentry集成。更多信息，请访问http://log。

在众多语言中, Java 生态系统发展得最好, 比如异常logging报警, 比如性能监控工具. Python其实生态也不错, 这里列出一些出色的工具.

LogBook, 并结合 raven-python handler 与 sentry 集成.

logbook.readthedocs.io/en/stable/index.html

sentry raven-python docs.sentry.io/clients/python/

sentry, 专注于程序异常logging的分析系统, 支持多种语言.

docs.sentry.io/server/installation/

sentry raven-python 可以为 logging/logbook 提供handler.

pytest, 更好的单元测试框架, docs.pytest.org/en/latest/

Tox, 支持多个 python env 的单元测试工具(持续集成工具)

tox aims to automate and standardize testing in Python. It is part of a larger vision of easing the packaging, testing and release process of Python software.

实时追踪当前程序函数

pyrasite 包,

依赖Python2/3 + GDB 7.x

pyrasite.readthedocs.io/en/latest/Installing.html

lptrace 包

github.com/khamidou/lptrace

lptrace is strace for Python programs. It lets you see in real-time what functions a Python program is running. It's particularly useful to debug weird issues on production.

使用方法: sudo python lptrace -p <process_id>

依赖: Python 2.7.x and GDB 7.x

vprof 可视化profiler

github.com/nvdv/vprof

能展现: CPU火焰图, 内存 graph, 代码heatmap, Python profiler

supervisor

github.com/Supervisor/supervisor

Supervisor process control system for UNIX.

celery

www.celeryproject.org/

An asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing.