如何用Python3.x和pyqtgraph制作数据可视化教程详细步骤?
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本文共计2913个文字,预计阅读时间需要12分钟。
1. 使用PyQtGraph库进行数据可视化效果不错,特别适合窗口程序中的图像交互性;安装也很方便,只需用pip安装即可。
2.在Python中新建一个.py文件,然后写入以下代码并执行,可以得到官方提供的很多功能:
pythonimport sysimport numpy as npimport pyqtgraph as pgapp=pg.QtWidgets.QApplication(sys.argv)
win=pg.GraphicsWindow(title=Basic plotting example)win.resize(400,300)win.setWindowTitle('PyQtGraph example')
Create a plot in the windowplot=win.addPlot(title=Basic Line Plot)plot.addLegend()
Create a curvecurve=plot.plot(pen='y')
Generate some datax=np.linspace(0, 2*np.pi, 100)y=np.sin(x)
Update the curve with the new datacurve.setData(x, y)
if __name__=='__main__': sys.exit(app.exec_())
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错,特别是窗体程序中图像交互性较好;安装也很方便,用 pip 安装。
本文共计2913个文字,预计阅读时间需要12分钟。
1. 使用PyQtGraph库进行数据可视化效果不错,特别适合窗口程序中的图像交互性;安装也很方便,只需用pip安装即可。
2.在Python中新建一个.py文件,然后写入以下代码并执行,可以得到官方提供的很多功能:
pythonimport sysimport numpy as npimport pyqtgraph as pgapp=pg.QtWidgets.QApplication(sys.argv)
win=pg.GraphicsWindow(title=Basic plotting example)win.resize(400,300)win.setWindowTitle('PyQtGraph example')
Create a plot in the windowplot=win.addPlot(title=Basic Line Plot)plot.addLegend()
Create a curvecurve=plot.plot(pen='y')
Generate some datax=np.linspace(0, 2*np.pi, 100)y=np.sin(x)
Update the curve with the new datacurve.setData(x, y)
if __name__=='__main__': sys.exit(app.exec_())
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错,特别是窗体程序中图像交互性较好;安装也很方便,用 pip 安装。

