Python如何实现PDF和CDF文件的处理实例？

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在获取数据后，首要工作之一是查看自己的数据分布情况。这包括对数据的分布进行分析，以便更好地理解数据的特征。特别是，对数据的分布分析涵盖了pdf和cdf这两种类型。

下面介绍使用Python生成pdf的方法：

+ 使用matplotlib的绘图接口hist()，可以直接输出数据的分布情况。

在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。

下面介绍使用python生成pdf的方法：

使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；

使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；

使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pdf分布的拟合，查看自己数据的分布类型；

上图所示为采用3种算法生成的pdf图。下面是源代码。