如何针对后端接口性能问题,从多角度实施有效优化措施?
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本文共计1567个文字,预计阅读时间需要7分钟。
前言:作为一名后端开发工程师,我们大部分时间都在处理业务接口。作为一个资深的开发者,我们不仅要保证功能的可用性,更要确保接口的性能。
那么,如果接口响应慢,我们应该如何应对呢?
前言
作为一个后端开发工程师,我们大部分时间都是在开发业务接口,作为一个资深开发,我们不仅仅是要保证能用就行,更重要的是要保证接口的性能。那么如果接口慢,我们应该从哪些方面对接口进行优化呢?
一:善于使用异步编程
比较推荐的方式是自定义TreadPool来实现多线程,在Java 8以及8以上的版本,我们也可以使用CompletableFuture来实现异步编程。
现在市面上比较流行的分布式消息中间件有rocketmMq,rabbitMq,kafka等,在Springboot的环境中引入相关的消息中间件也比较简单,这里就不再赘述了。
二:数据量大的时候使用批量与分批操作
1.在查询数据库的时候我们要尽量避免在for循环中操作数据库,尽量使用批量处理来对数据库进行操作。在Mybatis中我们可以使用批量处理器来对数据库进行操作,MybatisPlus甚至为我们封装好了批量处理的API。
2.避免在for循环中进行rpc调用,尽量使用批量查询。
3.如果操作的数据量很大,那么我们可以进行分批处理,这样可以避免一次交互的数据量过大,从而导致接口响应过慢。
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前言:作为一名后端开发工程师,我们大部分时间都在处理业务接口。作为一个资深的开发者,我们不仅要保证功能的可用性,更要确保接口的性能。
那么,如果接口响应慢,我们应该如何应对呢?
前言
作为一个后端开发工程师,我们大部分时间都是在开发业务接口,作为一个资深开发,我们不仅仅是要保证能用就行,更重要的是要保证接口的性能。那么如果接口慢,我们应该从哪些方面对接口进行优化呢?
一:善于使用异步编程
比较推荐的方式是自定义TreadPool来实现多线程,在Java 8以及8以上的版本,我们也可以使用CompletableFuture来实现异步编程。
现在市面上比较流行的分布式消息中间件有rocketmMq,rabbitMq,kafka等,在Springboot的环境中引入相关的消息中间件也比较简单,这里就不再赘述了。
二:数据量大的时候使用批量与分批操作
1.在查询数据库的时候我们要尽量避免在for循环中操作数据库,尽量使用批量处理来对数据库进行操作。在Mybatis中我们可以使用批量处理器来对数据库进行操作,MybatisPlus甚至为我们封装好了批量处理的API。
2.避免在for循环中进行rpc调用,尽量使用批量查询。
3.如果操作的数据量很大,那么我们可以进行分批处理,这样可以避免一次交互的数据量过大,从而导致接口响应过慢。

