归并排序（Merge Sort）的算法原理是什么？

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一、算法概述

1.1 算法分类

十种常见排序算法可以分为两大类：

1.比较类排序：通过比较元素之间的相对大小来确定元素的顺序。

2.非比较类排序：不直接比较元素大小，而是通过其他方式确定顺序。

比较类排序：

- 通过比较来确定元素间的相对顺序，时间复杂度通常不能突破O(nlogn)。- 非线性时间复杂度排序算法，如归并排序、快速排序等。

非比较类排序：- 不直接比较元素大小，如计数排序、基数排序等。- 时间复杂度可以优于O(nlogn)，但通常适用于特定数据分布。

一、算法概述

1.1 算法分类

十种常见排序算法可以分为两大类：

• 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。

• 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。

1.2 算法复杂度

1.3 相关概念

• 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
• 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。