Python如何使用JsonPATH进行JSON数据高效提取？

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JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时方便机器解析和生成。适用于数据交互的场景，如网站前后端交互。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

JSON和XML的比较可谓不相上下。

Python 2.7中自带了JSON模块，直接​​import json​​就可以使用了。

官方文档：​​docs.python.org/library/json.html​​

Json在线解析网站：​​www.json.cn/#​​

JSON

json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构

对象：对象在js中表示为​​{ }​​括起来的内容，数据结构为​​{ key：value, key：value, ... }​​的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。

数组：数组在js中是中括号​​[ ]​​括起来的内容，数据结构为​​["Python", "javascript", "C++", ...]​​，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。