如何高效学习并运用PyTorch进行深度学习？

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1. 两大重要函数

2.PyTorch中加载数据

3.数据集的访问

3.1 图像数据集的访问 3.2 单个文档的数据集访问 3.3 多文档的数据集访问

4.Tensorboard学习

4.1 add_scalar 常用方法：add_scalar

1. 两大重要函数

2.pytorch中加载数据

3. 数据集的访问

3.1 图片数据集的访问

3.2 单个文档的数据集访问

3.3 多个文档的数据集访问

4. tensorboard的学习

4.1 add_scalar

常用的两个方法：add_scalar

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")

for i in range(100):
writer.add_scalar("y=x",i,i)


writer.close()

注意：以下为设置端口的方法：

4.2 add_image

首先进行安装

5. transforms

6. 下载的数据集及其使用

7. dataLoader的使用