如何利用Matlab源码，通过结合颜色与形状特征，实现基于支持向量机的图像检索系统？

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1+简介+随着多媒体、网络以及数字成像技术的飞速发展，图像资源越来越丰富，使得如何高效、快速地检索到所需图像成为当前一个相对重要且富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval，CBIR）是近年来图像检索领域的一个重要研究方向。

1 简介

随着多媒体、网络以及数字成像技术的迅速发展,图像资源越来越丰富,使得如何高效、快速地检索到所需要的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题,近年来,此项技术的研究成为国内外研究的热点。本文主要围绕图像特征提取和相关反馈技术在图像检索中的应用展开,首先介绍了图像检索技术的发展概况、关键技术和研究现状,在系统讨论颜色和形状特征提取的过程中,提出了基于颜色相关熵作为图像特征,其次,为了使检索的结果与人的视觉感知相符,将相关反馈技术应用到图像检索中。本文的主要工作和创新如下: (1)深入分析和研究了基于内容图像检索领域的一些关键技术,其内容包括颜色空间、图像主要低层特征(颜色、形状和纹理)的描述方法、图像特征间的相似性度量准则以及图像检索算法的性能评价方法等。