如何用Kmean算法在Matlab中实现图像压缩及代码示例？

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Kmeans算法简介及工作过程如下：首先从N个数据对象中任意选择K个对象作为初始聚类中心，然后对剩余的每个对象，根据它与各个中心的距离，将它分配给最近的中心。这样，每个对象就分到了一个类别。接下来，重新计算每个类别的中心，即计算该类别中所有对象的均值。重复这个过程，直到聚类中心不再发生显著变化。

1 简介

Kmeans算法的工作过程如下：首先从n个数据对象任意选择K个对象作为初始聚类中心，而对所剩下的其他对象，则根据他们与这些聚类中心的相似度，分别将他们分配给与其最相似的聚类。然后，再计算每个所获新聚类中心，不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。