如何使用Python Pillow和cv2模块分别对图片进行resize操作？

本文共计859个文字，预计阅读时间需要4分钟。

PIL模块的resize操作：1. 从文件中读取图片，然后调整大小：import matplotlib.pyplot as plt, import numpy as np, from PIL import Image, img=Image.open(1.jpg), print(原图的height，weight分别为：, np.asarray(img).shape)

PIL 模块的 resize 操作：

1. 从文件中读取图片，然后 resize 大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img=Image.open(r"1.jpg")
print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])
plt.imshow(np.asarray(img))
plt.show()

height, weight = (np.asarray(img).shape)[:2]
height = height//10
weight = weight//10
img2 = Image.Image.resize(img, (weight, height))
print("resized后图的height，weight分别为：", np.asarray(img2).shape[:2])
plt.imshow(np.asarray(img2))
plt.show()

2. 从字节码（Bytes）中读取图片，然后 resize 大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
from io import BytesIO


img = open("1.jpg", "rb").read() #读取序列化的二进制码
img = BytesIO( img )
img = Image.open( img )
print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])
plt.imshow(np.asarray(img))
plt.show()

height, weight = (np.asarray(img).shape)[:2]
height = height//10
weight = weight//10
img2 = Image.Image.resize(img, (weight, height))
print("resized后图的height，weight分别为：", np.asarray(img2).shape[:2])
plt.imshow(np.asarray(img2))
plt.show()

---------------------------------------------------

CV2 模块的 resize 操作：

读入图像

使用函数cv2.imread（）来读取图像。图像应该在工作目录中，或者应该给出图像的完整路径。

imread(filename[, flags]) -> retval

函数imread从指定文件加载图像并返回一个numpy.ndarray对象类型像素值。 如果图像无法读取（由于文件丢失，权限不当，格式不受支持或格式无效），函数返回一个空矩阵

第二个参数是一个标志，用于指定应读取图像的方式。

• cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。图像的任何透明度都将被忽略。这是默认标志。 flags=1
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像 flags=0
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载包含Alpha通道的图像 flags=-1

注意

而不是这三个标志，你可以简单地传递整数1，0或-1。

CV2 读取图片， CV2展示图片：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
# rgb图
img=cv2.imread(r"1.jpg", 1)
# 灰度图
#img=cv2.imread(r"1.jpg", 0)

print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])
#plt.imshow(np.asarray(img))
#plt.show()
cv2.imshow("img", mat=img)
cv2.waitKey (0)


height, weight = (img.shape)[:2]
height = height//3
weight = weight//3
img2 = cv2.resize(img, (weight, height))
print("resized后图的height，weight分别为：", img2.shape[:2])
#plt.imshow(np.asarray(img2))
#plt.show()
cv2.imshow("img2", mat=img2)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

CV2 读取图片， matplotlib展示图片： 把cv2的bgr转换为rgb，然后展示。 [...,::-1]

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
# rgb图
img=cv2.imread(r"1.jpg", 1)
# 灰度图
#img=cv2.imread(r"1.jpg", 0)

print("原图的height，weight分别为：", np.asarray(img).shape[:2])
plt.imshow(np.asarray(img)[...,::-1])
plt.show()


height, weight = (img.shape)[:2]
height = height//3
weight = weight//3
img2 = cv2.resize(img, (weight, height))
print("resized后图的height，weight分别为：", img2.shape[:2])
plt.imshow(np.asarray(img2)[...,::-1])
plt.show()

1.jpg

注：上面的代码均使用该图片（1.jpg）做测试。

--------------------------------