如何通过「二分」算法在每日算法中找到最优替换策略?

2026-06-09 13:560阅读0评论SEO资源
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如何通过「二分」算法在每日算法中找到最优替换策略?

题目描述:这是 LeetCode 上的 1818. 绝对差值和,难度为中等。Tag:[二分]

给你两个整数数组 nums1 和 nums2,长度都是 n,请你找出所有可能的组合,使得两个数组的绝对差值之和最小。

数组 nums1 和 nums2 的绝对差值之和定义为所有 |nums1[i] - nums2[j]| 的总和,其中 0 <=i

示例:输入:nums1=[1,2,3,4], nums2=[5,6,7,8]输出:[3,4,5,6,5,4,3,2,1]


题目描述

这是 LeetCode 上的 1818. 绝对差值和 ,难度为 中等。

Tag : 「二分」

给你两个正整数数组 nums1 和 nums2 ,数组的长度都是 n 。

数组 nums1 和 nums2 的 绝对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|(0 <= i < n)的 总和(下标从 0 开始)。

你可以选用 nums1 中的 任意一个 元素来替换 nums1 中的 至多 一个元素,以 最小化 绝对差值和。

在替换数组 nums1 中最多一个元素 之后 ,返回最小绝对差值和。因为答案可能很大,所以需要对 取余 后返回。

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如何通过「二分」算法在每日算法中找到最优替换策略?

题目描述:这是 LeetCode 上的 1818. 绝对差值和,难度为中等。Tag:[二分]

给你两个整数数组 nums1 和 nums2,长度都是 n,请你找出所有可能的组合,使得两个数组的绝对差值之和最小。

数组 nums1 和 nums2 的绝对差值之和定义为所有 |nums1[i] - nums2[j]| 的总和,其中 0 <=i

示例:输入:nums1=[1,2,3,4], nums2=[5,6,7,8]输出:[3,4,5,6,5,4,3,2,1]


题目描述

这是 LeetCode 上的 1818. 绝对差值和 ,难度为 中等。

Tag : 「二分」

给你两个正整数数组 nums1 和 nums2 ,数组的长度都是 n 。

数组 nums1 和 nums2 的 绝对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|(0 <= i < n)的 总和(下标从 0 开始)。

你可以选用 nums1 中的 任意一个 元素来替换 nums1 中的 至多 一个元素,以 最小化 绝对差值和。

在替换数组 nums1 中最多一个元素 之后 ,返回最小绝对差值和。因为答案可能很大,所以需要对 取余 后返回。

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