如何用Python实现OpenCV图像处理基础知识？

本文共计971个文字，预计阅读时间需要4分钟。

图像处理基础+Numpy+访问图像Numpy数组是Python处理图像的基础库。在OpenCV中，通用的顺序是BGR+G+R。在OpenCV中，最小的数据类型是无符号的8位数。可以使用image[0,0]访问图像的第0行第0列。

图像处理基础

numpy 访问图像

Numpy.array库是Python处理图像的基础。

在OpenCV中，通道的顺序是B→G→R

在OpenCV中，最小的数据类型是无符号的8位数

可以使用image[0,0]访问图像image第0行第0列位置上的像素点

先行后列: img[行,列]

使用Numpy库中的函数zeros()可以生成一个元素值都是0的数组，并可以直接使用数组的索引对其进行访问、修改。

img=np.zeros((8,8), dtype=np.uint8)

RGB模式的彩色图像在读入OpenCV内进行处理时，会按照行方向依次读取该RGB图像的B通道、G通道、R通道的像素点，并将像素点以行为单位存储在ndarray的列中。

在OpenCV内以BGR模式的三维数组形式存储

可以使用表达式访问数组内的值。

例如，可以使用image[0,0,0]访问图像image的B通道内的第0行第0列上的像素点，式中：

● 第1个索引表示第0行。

● 第2个索引表示第0列。

● 第3个索引表示第0个颜色通道。