Python在数据分析领域应用广泛吗？

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1.+ 前言+ 数据结构和算法是程序的核心基础，如果说数据是程序的燃油，那么算法则是程序的发动机。+ 什么是数据结构？+ 指的是数据在计算机中的存储方式，数据的存储方式会影响数据的获取效率。+

1. 前言

数据结构和算法是程序的 2 大基础结构，如果说数据是程序的汽油，算法则就是程序的发动机。

什么是数据结构？

指数据在计算机中的存储方式，数据的存储方式会影响到获取数据的便利性。

现实生活中，如果把春夏秋冬的衣物全部堆放在一起，当需要某一季节的衣服时，寻找起来是困难的。

如果分门别类、有条理地存放，则寻找起来会方便很多。

同理，编写程序时，如果对程序所依赖的数据有条理、易于查找的方式进行存储，则在处理数据时，可以提升程序的整体性能。

数据结构准确说是一个空间管理概念，同样的数据使用不同的数据结构时，对程序会有空间度上的影响。

什么是算法？

理解算法，可以从 2 个角度：

• 广义角度： 算法是指处理数据时，使用的解决思路。只要能达到数据处理目的，任一解决思路都可认为是算法，也就是说程序中无处不算法。
• 狭义角度： 对各种解决问题的经验和思路进行总结、归纳，形成算法体系或算法思想。

研究算法的意义：

• 条条道路通罗马，解决同一个问题的方案往往不只一种，所以，需要在诸多的方案中选择最佳的一种，这便是研究算法的意义之一。
• 系统化算法理论，以此让算法成为一门独立的体系，当解决问题时，可以遵循问题的特征快速找到特定的算法方案。

本文主要是从狭义角度聊聊常见的几种算法。