如何安装Python中的numpy和pandas库?
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本文共计844个文字,预计阅读时间需要4分钟。
最近需要对比一系列数据,需要使用numpy和pandas进行计算。由于Linux环境下没有外网,安装numpy和pandas时遇到了很多问题。以下是遇到的一些主要问题:
1. Python版本问题:确保Python版本在2.7以上。
2.安装依赖问题:安装numpy和pandas时可能缺少依赖库,如gcc、python-dev等。
3.环境配置问题:Python环境配置不当,导致numpy和pandas无法正常安装。
4.安装方法问题:使用pip安装时可能遇到权限问题,或者pip版本过低。
解决方案如下:
1. 确保Python版本在2.7以上。
2.安装gcc和python-dev等依赖库。
3.修改Python环境变量,确保pip版本为最新。
4.使用sudo权限安装numpy和pandas。
以下是具体的操作步骤:
1. 安装gcc和python-dev:
bashsudo apt-get install build-essential python-dev2.安装numpy和pandas:
bashsudo pip install numpy pandas3.检查pip版本:
bashpip --version4.升级pip到最新版本:
bashsudo pip install --upgrade pip通过以上步骤,您应该能够在Linux环境下成功安装numpy和pandas,并使用它们进行数据计算。
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。
首要条件,python版本必须是2.7以上。
linux首先安装依赖包
yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapackyum -y install seaborn scipy
yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel
yum -y install python-pip
yum -y install pytz
yum -y install python-dateutil
1、 pip方式安装
如果有外网一般推荐使用pip安装,linux下和windows下均可使用pip安装
python -m pip install --upgrade pip #升级pip组件pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose
但很快就会发现这些源安装超级慢,所以我推荐大家使用豆瓣的源
pip install matplotlib -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install numpy -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pandas -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install seaborn scipy -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
在window系统中,可以打开多个cmd界面,异步进行安装,如下图
2、如果服务器上没有外网使用不了pip,则需要使用源码安装。
推荐大家在豆瓣pypi下载,速度更快pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1
python numpy安装包下载地址是pypi.python.org/pypi/numpy/,
pandas的安装包下载地址是pypi.python.org/pypi/pandas,
github地址是github.com/pandas-dev
tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gzcd numpy-1.11.2
python setup.py build # 编译几分钟
python setup.py install
如提示缺少setuptools ,从pypi.python.org/pypi/setuptools下载setuptools安装。
安装pandas会提示ImportError: Building pandas requires cython则需要安装Cython或者升级Cython先,下载链接pypi.python.org/pypi/Cython/。
windows下pip安装如下
python -m pip install Cythonlinux下可使用yum安装或者pip安装
yum install -y Cython.x86_64如果需要更新到最新版本的Cython则下载源码后安装
cd Cython-0.25.1python setup.py build
python setup.py install
然后是按照pandas
cd pandas-0.19.0python setup.py build # 比较久
python setup.py install
如果遇到需要安装python-dateutil的提示则是该库版本过低。先下载six最新版本1.9.0(下载地址),然后更新python-dateutil到新版本2.5.3版本(下载地址)。
最后运行如果出现/usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的错误则将/usr/lib64/libstdc++.so.6软链指向低版本的libstdc++.so.6.0.8,不要指向高版本libstdc++.so.6.0.20。
至此就安装成功了。
参考
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最近需要对比一系列数据,需要使用numpy和pandas进行计算。由于Linux环境下没有外网,安装numpy和pandas时遇到了很多问题。以下是遇到的一些主要问题:
1. Python版本问题:确保Python版本在2.7以上。
2.安装依赖问题:安装numpy和pandas时可能缺少依赖库,如gcc、python-dev等。
3.环境配置问题:Python环境配置不当,导致numpy和pandas无法正常安装。
4.安装方法问题:使用pip安装时可能遇到权限问题,或者pip版本过低。
解决方案如下:
1. 确保Python版本在2.7以上。
2.安装gcc和python-dev等依赖库。
3.修改Python环境变量,确保pip版本为最新。
4.使用sudo权限安装numpy和pandas。
以下是具体的操作步骤:
1. 安装gcc和python-dev:
bashsudo apt-get install build-essential python-dev2.安装numpy和pandas:
bashsudo pip install numpy pandas3.检查pip版本:
bashpip --version4.升级pip到最新版本:
bashsudo pip install --upgrade pip通过以上步骤,您应该能够在Linux环境下成功安装numpy和pandas,并使用它们进行数据计算。
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。
首要条件,python版本必须是2.7以上。
linux首先安装依赖包
yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapackyum -y install seaborn scipy
yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel
yum -y install python-pip
yum -y install pytz
yum -y install python-dateutil
1、 pip方式安装
如果有外网一般推荐使用pip安装,linux下和windows下均可使用pip安装
python -m pip install --upgrade pip #升级pip组件pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose
但很快就会发现这些源安装超级慢,所以我推荐大家使用豆瓣的源
pip install matplotlib -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install numpy -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pandas -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install seaborn scipy -i pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
在window系统中,可以打开多个cmd界面,异步进行安装,如下图
2、如果服务器上没有外网使用不了pip,则需要使用源码安装。
推荐大家在豆瓣pypi下载,速度更快pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1
python numpy安装包下载地址是pypi.python.org/pypi/numpy/,
pandas的安装包下载地址是pypi.python.org/pypi/pandas,
github地址是github.com/pandas-dev
tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gzcd numpy-1.11.2
python setup.py build # 编译几分钟
python setup.py install
如提示缺少setuptools ,从pypi.python.org/pypi/setuptools下载setuptools安装。
安装pandas会提示ImportError: Building pandas requires cython则需要安装Cython或者升级Cython先,下载链接pypi.python.org/pypi/Cython/。
windows下pip安装如下
python -m pip install Cythonlinux下可使用yum安装或者pip安装
yum install -y Cython.x86_64如果需要更新到最新版本的Cython则下载源码后安装
cd Cython-0.25.1python setup.py build
python setup.py install
然后是按照pandas
cd pandas-0.19.0python setup.py build # 比较久
python setup.py install
如果遇到需要安装python-dateutil的提示则是该库版本过低。先下载six最新版本1.9.0(下载地址),然后更新python-dateutil到新版本2.5.3版本(下载地址)。
最后运行如果出现/usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的错误则将/usr/lib64/libstdc++.so.6软链指向低版本的libstdc++.so.6.0.8,不要指向高版本libstdc++.so.6.0.20。
至此就安装成功了。
参考

