Matlab环境下，雷达通信的数字信号处理技术如何实现？

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1. 简介编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑

2.部分代码

python%matplotlib inlineclose allclear allT=10e-6% 脉宽

1 简介

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2 部分代码

%% 线性调频信号匹配滤波的频域实现clc;close all;clear all;T=10e-6; %脉宽B=25e6; %带宽K=B/T; %调频斜率Fs=200e6;Ts=1/Fs; %采样率N=T/Ts;t=linspace(-T/2,T/2,N);St=exp(j*pi*K*t.^2); %线性调频信号Ht=exp(-j*pi*K*t.^2); %匹配滤波器Sf = fft(St,2048); %变换至频域Hf = fft(Ht,2048);Sot = fftshift(ifft(Sf.*Hf)); %频域相乘后做IFFTfigure;subplot(211)plot(t,real(St));axis tight;xlabel('时间/s','FontSize',12);ylabel('信号幅度','FontSize',12);title('LFM输入信号','FontSize',12);subplot(212)t1=linspace(-T/2,T/2,2048);plot(t1,db(abs(Sot)));axis tight;xlabel('时间/s','FontSize',12);ylabel('信号幅度/dB','FontSize',12);title('LFM脉压后的输出信号','FontSize',12);

3 仿真结果

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4 参考文献

[1]张聪慧. 雷达信号处理的MATLAB仿真及DSP实现[D]. 华东师范大学.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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