如何通过Tensorboard工具有效监控和调整Loss损失率？

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在Python程序中添加tensoboard一系列代码，我没有一一写下。查找资料就可以找到很多这方面的内容。今天我主要想说的是，如何在cmd中录入命令，查看环境。环境：win10 Python开发环境：spyder。

在python程序中添加tensoboard一系列代码我就不一一写了。查找资料就可以找到很多这方面的内容。

今天我主要是想说下，如何在cmd中录入命令，查看。

环境：win10

python开发环境：spyder(tensorflow)

这个是从“Anaconda3”软件中下载的。

准备条件是：必须激活TensorFlow。

（TensorFlow）C：\User\Admn> 这种状态算是激活了。

切换到当前生成的tensorboard的路径下

使用以下命令：

tensorboard --logdir = 生成的log文件名

会出以下结果：

说明已经可以从网页上获取到信息了。打开给定的网址即可

以上这篇使用Tensorboard工具查看Loss损失率就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。