如何通过Python Pillow调整图像保存的参数设置？
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本文共计219个文字，预计阅读时间需要1分钟。
保存时代代码如下：pythonfigure_corp=figure.crop((32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2))figure.save('save_picture/picture.jpg', quality=95, subsampling=0)figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg', quality=95, subsampling=0)
保存时代码如下：
figure_corp = figure.crop( (32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2)) figure.save('save_picture/picture.jpg',quality=95,subsampling=0) figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg',quality=95,subsampling=0)
其中quality数值会影响图片的质量（1最差，95最好）
subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。可能的子采样值是0,1和2，正常0可以满足图片大小增大的需求。
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保存时代代码如下：pythonfigure_corp=figure.crop((32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2))figure.save('save_picture/picture.jpg', quality=95, subsampling=0)figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg', quality=95, subsampling=0)
保存时代码如下：
figure_corp = figure.crop( (32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2)) figure.save('save_picture/picture.jpg',quality=95,subsampling=0) figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg',quality=95,subsampling=0)
其中quality数值会影响图片的质量（1最差，95最好）
subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。可能的子采样值是0,1和2，正常0可以满足图片大小增大的需求。