如何用Python将数组或矩阵转换为Image对象?
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本文共计364个文字,预计阅读时间需要2分钟。
首先,需要明确为什么要将数组转换成Image类型。我处理的图像文件是FITS(Flexible Image Transport System)格式,这是一种灰度图像文件,也是单通道图像。
FITS图像的特点是灰度值取值范围为0到65535。这类图像通常“
先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件,是一种灰度图像文件,也就是单通道图像。
FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535,这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图,也就不能用OpenCV、Image等方法了。
如果是普通的jpg图像,用自带的Image库就能实现很多功能。
下方的这幅图就是通过python下的Image库中的rotate函数实现的
接下来贴上代码。
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首先,需要明确为什么要将数组转换成Image类型。我处理的图像文件是FITS(Flexible Image Transport System)格式,这是一种灰度图像文件,也是单通道图像。
FITS图像的特点是灰度值取值范围为0到65535。这类图像通常“
先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件,是一种灰度图像文件,也就是单通道图像。
FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535,这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图,也就不能用OpenCV、Image等方法了。
如果是普通的jpg图像,用自带的Image库就能实现很多功能。
下方的这幅图就是通过python下的Image库中的rotate函数实现的
接下来贴上代码。

