如何实现PyTorch模型预测结果与ndarray之间的相互转换？

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预测结果转换为numpy格式：

python假设model(feature)返回的是一个numpy数组logits=model(feature)

预测结果转为numpy：

logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy()

将矩阵转为tensor：

np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr)

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