如何使用Python在图像上添加mask并提取mask区域实例？

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Python 对图像提取 mask 部分：

代码示例：+

python对图像提取mask部分：

代码：

#coding:utf-8 import os import cv2 import numpy as np def add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path): # Add binary masks to images for img_item in os.listdir(images_path): print(img_item) img_path = os.path.join(images_path, img_item) img = cv2.imread(img_path) mask_path = os.path.join(masks_path, img_item[:-4]+'.png') # mask是.png格式的，image是.jpg格式的 mask = cv2.imread(mask_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将彩色mask以二值图像形式读取 masked = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果 cv2.imwrite(os.path.join(masked_path, img_item), masked) images_path = '/home/xinan/cat_test/image/' masks_path = '/home/xinan/cat_test/catmask/' masked_path = '/home/xinan/cat_test/masked/' add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path)

效果图：

mask：

image：

result：

以上这篇python给图像加上mask,并提取mask区域实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。