如何安装tensorflow-gpu而不依赖cuda和cudnn?
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本文共计541个文字,预计阅读时间需要3分钟。
TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现。它源自谷歌的神经网路计算库DistBelief。
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2] 。
tensorflow -gpu安装
首先,安装Anoconda
1. 官网下载点我:
2.安装
点击 python 3.6 version自动下载x64版,下载好之后,然后安装。
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TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现。它源自谷歌的神经网路计算库DistBelief。
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2] 。
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