如何详细安装win10系统上的tensorflow-gpu1.8.0？
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本文共计1158个文字，预计阅读时间需要5分钟。
在安装过程中遇到了不少难题，特此记录，避免再次困扰！
我的基本配置如下：
电脑环境：- 操作系统：win10（64位）- CPU：E5-2603- GPU：GTX 1070
所需安装软件：- Anaconda3-4.2
在整个安装的过程中也遇到了很多的坑，故此做个记录，争取下次不再犯！
我的整个基本配置如下：
电脑环境如下：win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070
需要安装的软件如下：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0
若你想在自己的windows上安装tensorflow-gpu，一般化也可以遵循如下的步骤。
1.首先确定自己电脑的gpu是否支持cuda
能否支持tensorflow-gpu版本，这里主要是Nvidia显卡，如下网址： developer.nvidia.com/cuda-gpus 基本上只要显卡在 GeForce 410M 以上都可以。
2.在显卡支持的情况下，主要是看tensorlfow-gpu和cuda以及cuDNN的对应关系
首先，cuda与cuDNN是相互对应的，所以，现在主要是看tensorflow与cuda的对应关系。因为从Tensorflow-gpu 1.6开始使用CUDA9.0+cuDNN7组合，不过好像不支持CUDA 9.1与CUDA 9.2。
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在安装过程中遇到了不少难题，特此记录，避免再次困扰！
我的基本配置如下：
电脑环境：- 操作系统：win10（64位）- CPU：E5-2603- GPU：GTX 1070
所需安装软件：- Anaconda3-4.2
在整个安装的过程中也遇到了很多的坑，故此做个记录，争取下次不再犯！
我的整个基本配置如下：
电脑环境如下：win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070
需要安装的软件如下：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0
若你想在自己的windows上安装tensorflow-gpu，一般化也可以遵循如下的步骤。
1.首先确定自己电脑的gpu是否支持cuda
能否支持tensorflow-gpu版本，这里主要是Nvidia显卡，如下网址： developer.nvidia.com/cuda-gpus 基本上只要显卡在 GeForce 410M 以上都可以。
2.在显卡支持的情况下，主要是看tensorlfow-gpu和cuda以及cuDNN的对应关系
首先，cuda与cuDNN是相互对应的，所以，现在主要是看tensorflow与cuda的对应关系。因为从Tensorflow-gpu 1.6开始使用CUDA9.0+cuDNN7组合，不过好像不支持CUDA 9.1与CUDA 9.2。