如何通过TensorFlow模型文件，在TensorBoard中浏览其模型结构图？

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TensorBoard 是 Google 提供的一个工具，它能以图形化的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据，包括 Graph 结构。以下是一个简单的 Python 代码示例，用于加载 Graph 并将结构输出到 logdir：

pythonimport tensorflow as tf

加载 Graphgraph=tf.Graph()

with graph.as_default(): # 创建一个简单的 Graph 结构 a=tf.constant(5) b=tf.constant(6) c=tf.add(a, b)

# 将 Graph 结构输出到 logdir writer=tf.summary.FileWriter('logdir', graph)

Google提供了一个工具，TensorBoard，它能以图表的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据，其中包括Graph结构。

所以我们可以简单的写几行Pyhton，加载Graph，只在logdir里，输出Graph结构数据，并可以查看其图结构。