如何通过tensorflow展示pb模型中的所有网络节点？

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pythonimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.platform import gfile

model='pb_path'graph=tf.get_default_graph()graph_def=graph.as_graph_def()with gfile.FastGFile(model, 'rb') as f: graph_def.ParseFromString(f.read())

代码如下：

import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile model = 'pb_path' graph = tf.get_default_graph() graph_def = graph.as_graph_def() graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(model, 'rb').read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='graph') summaryWriter = tf.summary.FileWriter('log/', graph)

使用步骤：

1.修改display_model_nodes.py里的model定义为自己的pb模型

2.python display_model_nodes.py会在log里生成out日志

3.tensorboard --logdir=log

且会在下方出现网页地址 TensorBoard 1.10.0 at oeasy:6006 (Press CTRL+C to quit)

4.在浏览器中打输入：oeasy:6006就能看到模型的各个节点了

结果如下：

以上这篇使用tensorflow显示pb模型的所有网络结点方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。