如何使用Keras可视化中间层特征图？

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针对最近一段时期在曲折中发展的CNN网络效果，主要目标是为了检测图像中的关键点，可以参考人脸关键点检测算法。但由于数据集的制备是自行完成的，数据质量可能影响结果。

鉴于最近一段时间一直在折腾的CNN网络效果不太理想，主要目标是为了检测出图像中的一些关键点，可以参考人脸的关键点检测算法。

但是由于从数据集的制作是自己完成的，所以数据集质量可能有待商榷，训练效果不好的原因可能也是因为数据集没有制作好（标点实在是太累了）。

于是想看看自己做的数据集在进入到网络后那些中间的隐藏层到底发生了哪些变化。

今天主要是用已经训练好的mnist模型来提前测试一下，这里的mnist模型的准确度已经达到了98%左右。