如何让已安装的tensorflow-gpu实现keras的GPU加速？

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问题：我在使用Anaconda创建的envs环境下安装了Tensorflow-gpu版，但设置Pycharm中的工程后，安装Keras后，发现调用Keras无法使用GPU加速，而是使用CPU进行运算，这是为什么？

问题

我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的是cpu在运算，这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。

原因

因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu（在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们的文件夹），使用keras时会默认调用tensorflow，从而无法使用GPU进行训练。

解决方法

同时卸载tensorflow、tensorflow-gpu 和 keras（可以直接去…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages下删除他们的文件夹）;

然后，再在Pycharm设置中使用小加号安装tensorflow-gpu 和 keras。

最后就可以使用keras进行gpu加速。

以上这篇已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。