如何有效解决在tensorflow中集成ptb库的难题？

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PTB数据集是语言模型学习中最广泛使用的通用数据集，常用于训练RNN神經網絡進行語言預測。TensorFlow為PTB数据集讀取定義了自有的函數庫，在Python 1.0中定義了models文件。

ptb数据集是语言模型学习中应用最广泛的数据集，常用该数据集训练RNN神经网络作为语言预测，tensorflow对于ptb数据集的读取也定义了自己的函数库用于读取，在python 1.0定义了models文件用于导入ptb库函数，然而当python升级后，导入models文件时就会出现：ModuleNotFountError错误，这时需要靠自己下载导入，github上有人共享了models文件，但是不清楚如何安装，网上教程很多，但是安装了还有很多的错误，本人捣鼓了一天算将其成功导入，因此写成教程，可以不用下载低版本tensorflow，注意：该教程适用于linux系统下tensorflow。

步骤1：在低版本tensorflow中，导入ptb库的语句为“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”，其形式与导入mnist库一样，因此我们需要查找安装models库的位置，在命令行中输入:

locate tensorflow/examples/tutorials

此时将会显示出有上面路径的文件，找到路径*/tensorflow/examples/tutorials/mnist，此时路径*/tensorflow就是我们安装models的路径，用cd命令进入该文件。